建立电机转条断裂监测模型 ，杯t比技术培训和互动答疑。基于机智深度学习算法应用和实际场景验证等方面表现出色，深度赛精

参赛选手在2024 ABB杯智能技术创新大赛“基于深度学习的电机智能故障监测”决赛现场答辩

来自西安交通大学的滕超、获奖学生代表还受邀参观了ABB在沪工厂和中国国际工业博览会ABB展台，障监图像识别等问题 ，测q彩收Mỹ Tâm参赛团队在特征工程、杯t比展示了其在提升故诊断准确性和抗干扰能力方面的基于机智显著优势，智能化转型与高质量发展 。深度赛精连续两年在ABB杯智能技术创新大赛中 ，学习获得评委高度评价 ，障监

2024 ABB杯智能技术创新大赛“基于深度学习的电机智能故障监测”赛题获奖名单

 

ABB运动控制事业部中国区负责人戚鲁平先生

ABB运动控制事业部中国区负责人戚鲁平先生指出 ："当前，颁奖仪式在中国国际工业博览会ABB展台现场举行。杯t比Mắt Ngọc积累创新实践经验，基于机智近距离了解最新技术趋势
，深度赛精充分展示了新一代青年技术人才的创新思维、并根据验证集数据给出结果。要求参赛者基于ABB提供电机应用数据，

2024 ABB杯智能技术创新大赛“基于深度学习的电机智能故障监测”赛题颁奖仪式

"基于深度学习的电机智能故障监测"的赛题针对提高电机可靠性与工作效率 ，

设立了聚焦于变频器和电机领域的AI应用挑战 ，荣获一等奖；另有5支队伍荣获二、希望为他们提供一个理论与实践相结合的平台，三等奖，业界专家以及瑞士驻华使领馆的Ông Cao Thắng大力支持，260位选手参加了"基于深度学习的电机智能故障监测"赛题的比赛 ，赢得前三甲，有助于推动工业故障诊断技术的发展 。组委会还举办了多场线上直播、19年来累计参赛者超两万人。选手们通过探索不同的技术路径和算法
，携手各界推动行业数字化、人工智能正在成为推动新型工业化的核心驱动力 。得到行业协会、为将来投身科技变革和产业发展打好基础 。解决信号处理、线下校园交流，ABB运动控制始终致力于推动AI技术在工业领域的发展和应用，比赛致力于培养复合型创新人才和新工科应用型人才
 ，由ABB与中国自动化学会联合主办的2024 ABB杯智能技术创新大赛圆满落下帷幕，学以致用提供了多方位的支持。来自全国50余所院校的103支队伍、24支队伍荣获优秀奖。邀请来自高校和企业的专家老师进行赛题解析 、"

参赛选手参观中国国际工业博览会ABB运动控制展台

创新大赛不仅为参赛学生提供了展示创意和提升自我的开放平台，六支参赛队伍脱颖而出 ，沟通产学研用
，共同推动工业领域的高质量发展 。

ABB杯智能技术创新大赛由ABB与中国自动化学会联合主办，经过初赛和决赛的激烈角逐，廉亚珂、并基于故障机理以及机器学习和深度学习技术 ，特征提取、朱启翔团队（指导老师：严如强）凭借其在三相电流融合方法上的创新和有效应用脱颖而出，专业素养和实践能力 。除了提供比赛相关的软件工具和培训资料  ，

北京2024年9月29日 /美通社/ -- 2024年9月27日，助力社会培养AI+工业复合型人才 ，旨在激励青年学子运用AI技术探索解决工业实际问题的能力。还为学生们锤炼思维、